Migrations à Jaupaci/GO (2017–2022)

Jaupaci/GO comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 775 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 175 entrants et perdu 330 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −155 personnes (−56,06 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,309. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Jaupaci/GO, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	175	112 à 238	à utiliser avec prudence
Sortants	330	181 à 479	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−155	−317 à 7	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−56,06	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,309	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Jaupaci/GO
Origine	Personnes	Précision
Iporá/GO · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Fazenda Nova/GO · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Goiânia/GO · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

10 principales destinations des sortants de Jaupaci/GO
Destination	Personnes	Précision
Iporá/GO · voir le couple dans l'atlas	75	faible précision
Montes Claros de Goiás/GO · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Fazenda Nova/GO · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	115	63,9 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	55	30,6 %	5-19
Autres / masqué	10	5,6 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	65	54,2 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	30	25,0 %	5-19
Supérieur achevé	15	12,5 %	5-19
Autres / masqué	10	8,3 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	65	38,2 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	35	20,6 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	30	17,6 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	20	11,8 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	20	11,8 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	35	20,0 %	5-19
60 ans et plus, hommes	30	17,1 %	5-19
25–39 ans, hommes	25	14,3 %	5-19
40–59 ans, femmes	20	11,4 %	5-19
40–59 ans, hommes	20	11,4 %	5-19
5–14 ans, hommes	15	8,6 %	5-19
15–24 ans, femmes	15	8,6 %	5-19
60 ans et plus, femmes	15	8,6 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	140	41,8 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	105	31,3 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	70	20,9 %	5-19
Autres / masqué	20	6,0 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	75	34,1 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	60	27,3 %	5-19
Supérieur achevé	50	22,7 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	35	15,9 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	110	33,3 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	100	30,3 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	45	13,6 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	40	12,1 %	5-19
Autres / masqué	35	10,6 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	75	22,7 %	5-19
25–39 ans, hommes	50	15,2 %	5-19
5–14 ans, femmes	45	13,6 %	5-19
25–39 ans, femmes	40	12,1 %	5-19
40–59 ans, hommes	35	10,6 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	9,1 %	5-19
15–24 ans, hommes	30	9,1 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	7,6 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 185	60,6 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	420	21,5 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	210	10,7 %	50-99
Supérieur achevé	140	7,2 %	20-49

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	1 100	40,1 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	640	23,3 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	590	21,5 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	310	11,3 %	50-99
Plus de 2 salaires minimums	100	3,6 %	20-49
Autres / masqué	5	0,2 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	435	16,7 %	100-499
40–59 ans, femmes	425	16,3 %	100-499
60 ans et plus, femmes	340	13,1 %	100-499
60 ans et plus, hommes	320	12,3 %	50-99
25–39 ans, femmes	240	9,2 %	50-99
25–39 ans, hommes	205	7,9 %	50-99
15–24 ans, hommes	190	7,3 %	50-99
5–14 ans, femmes	150	5,8 %	20-49
15–24 ans, femmes	150	5,8 %	50-99
5–14 ans, hommes	145	5,6 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Jaupaci/GO
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	985
Sortent travailler dans une autre municipalité	10
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	60
Solde des navettes	+50
Taux de navettes sortantes (%)	1,08
Indice d'attraction pendulaire	1,039
Durée médiane du trajet	75 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Jaupaci/GO. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/jaupaci-go-5212006/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.