Migrations à Isaías Coelho/PI (2017–2022)

Isaías Coelho/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 260 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 365 entrants et perdu 465 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −95 personnes (−13,38 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,117. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Isaías Coelho/PI, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	365	236 à 494	à utiliser avec prudence
Sortants	465	242 à 688	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−95	−353 à 163	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−13,38	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,117	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Isaías Coelho/PI
Origine	Personnes	Précision
Conceição do Canindé/PI · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Itainópolis/PI · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

10 principales destinations des sortants de Isaías Coelho/PI
Destination	Personnes	Précision
Lençóis Paulista/SP · voir le couple dans l'atlas	125	faible précision
Conceição do Canindé/PI · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Simplício Mendes/PI · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision
Vera Mendes/PI · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Retour dans la municipalité de naissance	175	47,3 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	145	39,2 %	20-49
Migration par étapes multiples	50	13,5 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	95	44,2 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	50	23,3 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	45	20,9 %	5-19
Supérieur achevé	25	11,6 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	165	44,6 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	100	27,0 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	60	16,2 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	45	12,2 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	80	21,6 %	5-19
25–39 ans, femmes	75	20,3 %	5-19
40–59 ans, hommes	65	17,6 %	5-19
15–24 ans, femmes	65	17,6 %	5-19
5–14 ans, femmes	50	13,5 %	5-19
40–59 ans, femmes	35	9,5 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	330	71,0 %	50-99
Migration par étapes multiples	105	22,6 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	30	6,5 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	110	40,7 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	65	24,1 %	5-19
Supérieur achevé	50	18,5 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	45	16,7 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	205	44,1 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	165	35,5 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	40	8,6 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	35	7,5 %	5-19
Autres / masqué	20	4,3 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	90	19,6 %	5-19
Autres / masqué	85	18,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	75	16,3 %	5-19
25–39 ans, femmes	70	15,2 %	5-19
60 ans et plus, hommes	45	9,8 %	5-19
15–24 ans, hommes	45	9,8 %	5-19
5–14 ans, hommes	30	6,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	20	4,3 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	3 015	66,3 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	640	14,1 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	500	11,0 %	100-499
Supérieur achevé	390	8,6 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	2 845	38,5 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	2 065	27,9 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	1 835	24,8 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	545	7,4 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	105	1,4 %	20-49

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	900	13,1 %	100-499
40–59 ans, hommes	880	12,8 %	100-499
25–39 ans, hommes	780	11,3 %	100-499
25–39 ans, femmes	755	11,0 %	100-499
60 ans et plus, femmes	640	9,3 %	100-499
5–14 ans, femmes	605	8,8 %	100-499
5–14 ans, hommes	605	8,8 %	100-499
60 ans et plus, hommes	590	8,6 %	100-499
15–24 ans, hommes	585	8,5 %	100-499
15–24 ans, femmes	540	7,8 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Isaías Coelho/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 025
Sortent travailler dans une autre municipalité	115
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	45
Solde des navettes	−70
Taux de navettes sortantes (%)	5,70
Indice d'attraction pendulaire	0,952
Durée médiane du trajet	90 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Isaías Coelho/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/isaias-coelho-pi-2204907/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.