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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Fronteiras/PI (2017–2022)

Fronteiras/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 9 695 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 335 entrants et perdu 680 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −345 personnes (−35,60 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,339. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Fronteiras/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants335229 à 441à utiliser avec prudence
Sortants680449 à 911à utiliser avec prudence
Solde migratoire−345−599 à −91non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−35,60--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,339--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 100-499 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Fronteiras/PI
OriginePersonnesPrécision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Campos Sales/CE · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Pio IX/PI · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Fronteiras/PI
DestinationPersonnesPrécision
Pio IX/PI · voir le couple dans l'atlas75faible précision
Picos/PI · voir le couple dans l'atlas55faible précision
São Julião/PI · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Caldeirão Grande do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas15faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance14543,3 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance12537,3 %20-49
Migration par étapes multiples6519,4 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet10547,7 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet6027,3 %5-19
Supérieur achevé3013,6 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet2511,4 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum8525,4 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum8525,4 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum8525,4 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums4513,4 %5-19
Plus de 2 salaires minimums3510,4 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué9527,9 %5-19
25–39 ans, hommes6519,1 %5-19
25–39 ans, femmes6017,6 %5-19
15–24 ans, femmes4513,2 %5-19
5–14 ans, hommes4011,8 %5-19
40–59 ans, femmes3510,3 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance46067,6 %50-99
Migration par étapes multiples17025,0 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance507,4 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet15540,8 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet10026,3 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet7519,7 %5-19
Supérieur achevé5013,2 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum23534,6 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum20029,4 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum12518,4 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums9013,2 %5-19
Autres / masqué304,4 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes11016,3 %5-19
25–39 ans, femmes11016,3 %5-19
25–39 ans, hommes8512,6 %5-19
15–24 ans, hommes7010,4 %5-19
40–59 ans, femmes7010,4 %5-19
40–59 ans, hommes608,9 %5-19
5–14 ans, femmes608,9 %5-19
5–14 ans, hommes608,9 %5-19
60 ans et plus, femmes405,9 %5-19
Autres / masqué101,5 %<5

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 89559,0 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 17017,7 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet92514,0 %100-499
Supérieur achevé6109,2 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3 00030,2 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum2 79028,1 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 78528,1 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums8909,0 %100-499
Plus de 2 salaires minimums4604,6 %50-99
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes1 43515,3 %100-499
40–59 ans, hommes1 32514,1 %100-499
25–39 ans, femmes1 09511,7 %100-499
25–39 ans, hommes1 05511,3 %100-499
60 ans et plus, femmes9109,7 %100-499
60 ans et plus, hommes7858,4 %100-499
15–24 ans, hommes7858,4 %100-499
15–24 ans, femmes6907,4 %100-499
5–14 ans, hommes6657,1 %100-499
5–14 ans, femmes6206,6 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Fronteiras/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 800
Sortent travailler dans une autre municipalité240
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité105
Solde des navettes−135
Taux de navettes sortantes (%)8,54
Indice d'attraction pendulaire0,921
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Fronteiras/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Fronteiras/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/fronteiras-pi-2204303/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.