Migrations à Fernando Pedroza/RN (2017–2022)
Fernando Pedroza/RN comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 765 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 225 entrants et perdu 160 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +60 personnes (22,50 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,161. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Fernando Pedroza/RN, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 225 | 145 à 305 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 160 | 40 à 280 | faible précision |
| Solde migratoire | +60 | −84 à 204 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 22,50 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,161 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
10 principales destinations des sortants de Fernando Pedroza/RN
| Destination | Personnes | Précision |
| Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion). |
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 110 | 48,9 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 90 | 40,0 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 25 | 11,1 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 60 | 40,0 % | 20-49 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 55 | 36,7 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 20 | 13,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 10,0 % | <5 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 115 | 51,1 % | 20-49 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 45 | 20,0 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 40 | 17,8 % | 5-19 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 20 | 8,9 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 5 | 2,2 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, femmes | 40 | 17,4 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 40 | 17,4 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 35 | 15,2 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 15 | 6,5 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 15 | 6,5 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 6,5 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 95 | 59,4 % | 5-19 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 55 | 34,4 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 6,2 % | <5 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 40 | 100,0 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 95 | 57,6 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 55 | 33,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 9,1 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 75 | 46,9 % | 5-19 |
| 15–24 ans, hommes | 45 | 28,1 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 40 | 25,0 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 1 000 | 55,2 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 490 | 27,1 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 255 | 14,1 % | 50-99 |
| Supérieur achevé | 65 | 3,6 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 980 | 36,2 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 910 | 33,6 % | 100-499 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 535 | 19,7 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 215 | 7,9 % | 50-99 |
| Plus de 2 salaires minimums | 70 | 2,6 % | 20-49 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 360 | 14,2 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 335 | 13,2 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 335 | 13,2 % | 100-499 |
| 25–39 ans, femmes | 310 | 12,3 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 240 | 9,5 % | 50-99 |
| 60 ans et plus, hommes | 230 | 9,1 % | 50-99 |
| 5–14 ans, hommes | 215 | 8,5 % | 50-99 |
| 15–24 ans, hommes | 200 | 7,9 % | 50-99 |
| 5–14 ans, femmes | 165 | 6,5 % | 50-99 |
| 15–24 ans, femmes | 140 | 5,5 % | 20-49 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Fernando Pedroza/RN
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 970 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 170 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 90 |
| Solde des navettes | −80 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 17,53 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,911 |
| Durée médiane du trajet | 120 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Fernando Pedroza/RN. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/fernando-pedroza-rn-2403756/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.