Migrations à Doutor Severiano/RN (2017–2022)

Doutor Severiano/RN comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 6 630 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 315 entrants et perdu 365 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −50 personnes (−7,68 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,074. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Doutor Severiano/RN, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	315	222 à 408	à utiliser avec prudence
Sortants	365	181 à 549	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−50	−256 à 156	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−7,68	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,074	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Doutor Severiano/RN
Origine	Personnes	Précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Brasília/DF · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Pau dos Ferros/RN · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
São Miguel/RN · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Natal/RN · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
Encanto/RN · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

10 principales destinations des sortants de Doutor Severiano/RN
Destination	Personnes	Précision
Encanto/RN · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Retour dans la municipalité de naissance	150	47,6 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	110	34,9 %	20-49
Migration par étapes multiples	55	17,5 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	70	32,6 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	60	27,9 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	50	23,3 %	5-19
Supérieur achevé	35	16,3 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	135	43,5 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	65	21,0 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	55	17,7 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	40	12,9 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	15	4,8 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	60	18,8 %	20-49
25–39 ans, hommes	60	18,8 %	20-49
5–14 ans, hommes	45	14,1 %	5-19
40–59 ans, hommes	35	10,9 %	5-19
5–14 ans, femmes	30	9,4 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	9,4 %	5-19
15–24 ans, femmes	25	7,8 %	5-19
60 ans et plus, hommes	20	6,2 %	5-19
Autres / masqué	15	4,7 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	180	49,3 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	135	37,0 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	50	13,7 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	90	51,4 %	5-19
Autres / masqué	55	31,4 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	30	17,1 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	120	32,4 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	115	31,1 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	75	20,3 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	55	14,9 %	5-19
Autres / masqué	5	1,4 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
15–24 ans, femmes	105	28,0 %	5-19
25–39 ans, femmes	60	16,0 %	5-19
15–24 ans, hommes	50	13,3 %	5-19
Autres / masqué	50	13,3 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	10,7 %	5-19
25–39 ans, hommes	40	10,7 %	5-19
40–59 ans, hommes	30	8,0 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 540	57,6 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	845	19,2 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	700	15,9 %	100-499
Supérieur achevé	325	7,4 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	2 220	33,0 %	>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	2 150	32,0 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	1 605	23,9 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	605	9,0 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	145	2,2 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	890	14,1 %	100-499
40–59 ans, hommes	790	12,5 %	100-499
25–39 ans, hommes	725	11,5 %	100-499
25–39 ans, femmes	720	11,4 %	100-499
60 ans et plus, femmes	705	11,2 %	100-499
60 ans et plus, hommes	580	9,2 %	100-499
15–24 ans, femmes	510	8,1 %	100-499
15–24 ans, hommes	505	8,0 %	100-499
5–14 ans, femmes	455	7,2 %	100-499
5–14 ans, hommes	435	6,9 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Doutor Severiano/RN
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 385
Sortent travailler dans une autre municipalité	245
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	95
Solde des navettes	−145
Taux de navettes sortantes (%)	17,55
Indice d'attraction pendulaire	0,887
Durée médiane du trajet	30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Doutor Severiano/RN. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/doutor-severiano-rn-2403202/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.