Migrations à Datas/MG (2017–2022)

Datas/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 105 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 270 entrants et perdu 175 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +95 personnes (18,67 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,215. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Datas/MG, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	270	182 à 358	à utiliser avec prudence
Sortants	175	89 à 261	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	+95	−28 à 218	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	18,67	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,215	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Datas/MG
Origine	Personnes	Précision
Serro/MG · voir le couple dans l'atlas	65	faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas	65	faible précision
Diamantina/MG · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Gouveia/MG · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

10 principales destinations des sortants de Datas/MG
Destination	Personnes	Précision
Presidente Kubitschek/MG · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	160	59,3 %	50-99
Migration par étapes multiples	65	24,1 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	45	16,7 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	50	31,2 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	50	31,2 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	40	25,0 %	5-19
Supérieur achevé	20	12,5 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	95	35,2 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	75	27,8 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	65	24,1 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	20	7,4 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	15	5,6 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	40	15,1 %	5-19
25–39 ans, femmes	40	15,1 %	5-19
5–14 ans, femmes	40	15,1 %	5-19
40–59 ans, femmes	35	13,2 %	5-19
5–14 ans, hommes	30	11,3 %	5-19
15–24 ans, femmes	30	11,3 %	5-19
60 ans et plus, femmes	20	7,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	15	5,7 %	5-19
Autres / masqué	15	5,7 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	95	55,9 %	5-19
Premier départ de la municipalité de naissance	75	44,1 %	5-19
Autres / masqué	0	0,0 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	60	60,0 %	5-19
Autres / masqué	20	20,0 %	5-19
Supérieur achevé	20	20,0 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	55	32,4 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	50	29,4 %	5-19
De ½ à 1 salaire minimum	40	23,5 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	20	11,8 %	5-19
Autres / masqué	5	2,9 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	75	42,9 %	5-19
25–39 ans, femmes	65	37,1 %	5-19
15–24 ans, femmes	35	20,0 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 825	55,0 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	770	23,2 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	370	11,1 %	100-499
Supérieur achevé	355	10,7 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	1 865	35,9 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	1 765	33,9 %	>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	770	14,8 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	595	11,4 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	205	3,9 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	670	13,9 %	100-499
40–59 ans, hommes	630	13,0 %	100-499
25–39 ans, hommes	550	11,4 %	100-499
25–39 ans, femmes	550	11,4 %	100-499
60 ans et plus, femmes	495	10,2 %	100-499
60 ans et plus, hommes	425	8,8 %	100-499
15–24 ans, femmes	400	8,3 %	100-499
5–14 ans, hommes	390	8,1 %	100-499
15–24 ans, hommes	385	8,0 %	100-499
5–14 ans, femmes	340	7,0 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Datas/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 085
Sortent travailler dans une autre municipalité	175
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	80
Solde des navettes	−95
Taux de navettes sortantes (%)	8,49
Indice d'attraction pendulaire	0,953
Durée médiane du trajet	60 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Datas/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/datas-mg-3121001/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.