Migrations à Coronel Murta/MG (2017–2022)

Coronel Murta/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 710 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 440 entrants et perdu 575 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −140 personnes (−17,94 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,137. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Coronel Murta/MG, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	440	325 à 555	bonne
Sortants	575	337 à 813	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−140	−404 à 124	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−17,94	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,137	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Coronel Murta/MG
Origine	Personnes	Précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas	65	faible précision
Virgem da Lapa/MG · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Araçuaí/MG · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Salinas/MG · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

10 principales destinations des sortants de Coronel Murta/MG
Destination	Personnes	Précision
Araçuaí/MG · voir le couple dans l'atlas	85	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Retour dans la municipalité de naissance	175	39,8 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	160	36,4 %	20-49
Migration par étapes multiples	105	23,9 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	115	38,3 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	90	30,0 %	5-19
Supérieur achevé	50	16,7 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	45	15,0 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	160	36,8 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	115	26,4 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	80	18,4 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	45	10,3 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	35	8,0 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	80	18,4 %	5-19
25–39 ans, hommes	75	17,2 %	5-19
15–24 ans, femmes	70	16,1 %	5-19
25–39 ans, femmes	65	14,9 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	9,2 %	5-19
15–24 ans, hommes	30	6,9 %	5-19
60 ans et plus, femmes	30	6,9 %	5-19
Autres / masqué	25	5,7 %	5-19
5–14 ans, hommes	20	4,6 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	235	40,9 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	170	29,6 %	5-19
Migration par étapes multiples	170	29,6 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	165	45,8 %	5-19
Supérieur achevé	85	23,6 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	85	23,6 %	5-19
Autres / masqué	25	6,9 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	290	50,4 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	110	19,1 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	80	13,9 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	80	13,9 %	5-19
Autres / masqué	15	2,6 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	160	27,8 %	5-19
40–59 ans, femmes	85	14,8 %	5-19
5–14 ans, femmes	80	13,9 %	5-19
25–39 ans, hommes	60	10,4 %	5-19
15–24 ans, femmes	55	9,6 %	5-19
40–59 ans, hommes	55	9,6 %	5-19
15–24 ans, hommes	45	7,8 %	5-19
Autres / masqué	35	6,1 %	<5

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 835	54,9 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	1 305	25,3 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	565	10,9 %	100-499
Supérieur achevé	460	8,9 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	2 515	32,4 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	2 245	28,9 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	1 855	23,9 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	915	11,8 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	220	2,8 %	20-49
Autres / masqué	10	0,1 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	1 045	14,4 %	100-499
40–59 ans, femmes	970	13,3 %	100-499
60 ans et plus, femmes	820	11,3 %	100-499
60 ans et plus, hommes	790	10,9 %	100-499
25–39 ans, hommes	775	10,7 %	100-499
25–39 ans, femmes	770	10,6 %	100-499
15–24 ans, hommes	595	8,2 %	100-499
15–24 ans, femmes	525	7,2 %	50-99
5–14 ans, femmes	510	7,0 %	50-99
5–14 ans, hommes	475	6,5 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Coronel Murta/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 580
Sortent travailler dans une autre municipalité	120
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	45
Solde des navettes	−75
Taux de navettes sortantes (%)	4,64
Indice d'attraction pendulaire	0,950
Durée médiane du trajet	40 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Coronel Murta/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/coronel-murta-mg-3119500/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.