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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Canutama/AM (2017–2022)

Canutama/AM comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 15 375 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 1 060 entrants et perdu 375 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +685 personnes (44,57 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,478. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Canutama/AM, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants1 060808 à 1 312bonne
Sortants375208 à 542à utiliser avec prudence
Solde migratoire+685382 à 988non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)44,57--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,478--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Canutama/AM
OriginePersonnesPrécision
Porto Velho/RO · voir le couple dans l'atlas485à utiliser avec prudence
Manaus/AM · voir le couple dans l'atlas105faible précision
Lábrea/AM · voir le couple dans l'atlas75faible précision
Tapauá/AM · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Humaitá/AM · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de Canutama/AM
DestinationPersonnesPrécision
Lábrea/AM · voir le couple dans l'atlas110faible précision
Manaus/AM · voir le couple dans l'atlas95faible précision
Tapauá/AM · voir le couple dans l'atlas25faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance52049,3 %50-99
Migration par étapes multiples42540,3 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance10510,0 %5-19
Autres / masqué50,5 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet36554,5 %50-99
Secondaire achevé, supérieur incomplet17526,1 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet9013,4 %5-19
Supérieur achevé406,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum47544,8 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum26525,0 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum23522,2 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums555,2 %5-19
Plus de 2 salaires minimums302,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
5–14 ans, hommes16515,5 %20-49
25–39 ans, femmes16015,0 %20-49
40–59 ans, hommes16015,0 %20-49
25–39 ans, hommes11510,8 %5-19
5–14 ans, femmes908,5 %5-19
60 ans et plus, hommes858,0 %5-19
15–24 ans, hommes858,0 %5-19
40–59 ans, femmes807,5 %5-19
60 ans et plus, femmes706,6 %5-19
15–24 ans, femmes555,2 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance26570,7 %20-49
Migration par étapes multiples6016,0 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance5013,3 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet6540,6 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet6037,5 %5-19
Autres / masqué3521,9 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum12533,8 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum10528,4 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum10027,0 %5-19
Autres / masqué4010,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué16042,7 %20-49
15–24 ans, femmes8522,7 %5-19
15–24 ans, hommes7018,7 %5-19
25–39 ans, hommes6016,0 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet5 30062,5 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 71520,2 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet98511,6 %100-499
Supérieur achevé4855,7 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum5 96037,7 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum4 97031,5 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum3 46021,9 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 0956,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums3152,0 %50-99
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes1 91513,4 %100-499
40–59 ans, hommes1 81512,7 %100-499
40–59 ans, femmes1 57511,0 %100-499
25–39 ans, femmes1 57511,0 %100-499
15–24 ans, hommes1 57011,0 %100-499
5–14 ans, femmes1 51010,6 %100-499
5–14 ans, hommes1 4059,8 %100-499
15–24 ans, femmes1 3109,2 %100-499
60 ans et plus, hommes9356,5 %100-499
60 ans et plus, femmes6554,6 %100-499
Autres / masqué450,3 %5-19

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Canutama/AM
Personnes en emploi (10 ans ou plus)4 260
Sortent travailler dans une autre municipalité110
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité105
Solde des navettes−5
Taux de navettes sortantes (%)2,55
Indice d'attraction pendulaire0,990
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Canutama/AM dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Canutama/AM. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/canutama-am-1300904/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.