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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Campo Grande do Piauí/PI (2017–2022)

Campo Grande do Piauí/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 625 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 315 entrants et perdu 385 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −70 personnes (−12,75 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,102. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Campo Grande do Piauí/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants315216 à 414à utiliser avec prudence
Sortants385123 à 647faible précision
Solde migratoire−70−350 à 210non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−12,75--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,102--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Campo Grande do Piauí/PI
OriginePersonnesPrécision
Francisco Santos/PI · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Vila Nova do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Monsenhor Hipólito/PI · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Picos/PI · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Jaicós/PI · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Campo Grande do Piauí/PI
DestinationPersonnesPrécision
Jaicós/PI · voir le couple dans l'atlas30faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance13542,9 %20-49
Migration par étapes multiples11034,9 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance7022,2 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet9047,4 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet7036,8 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2010,5 %5-19
Autres / masqué105,3 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum12038,1 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum8025,4 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7523,8 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums309,5 %5-19
Autres / masqué103,2 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes6521,0 %20-49
25–39 ans, hommes4012,9 %5-19
5–14 ans, hommes3511,3 %5-19
5–14 ans, femmes3511,3 %5-19
40–59 ans, femmes309,7 %5-19
15–24 ans, hommes309,7 %5-19
15–24 ans, femmes258,1 %5-19
60 ans et plus, hommes206,5 %5-19
40–59 ans, hommes206,5 %5-19
Autres / masqué103,2 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples18046,8 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance13033,8 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance7519,5 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet11556,1 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet5526,8 %5-19
Autres / masqué3517,1 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué12031,2 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum10527,3 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum9023,4 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums7018,2 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes8521,8 %5-19
5–14 ans, hommes8521,8 %5-19
25–39 ans, hommes6516,7 %5-19
Autres / masqué6015,4 %5-19
15–24 ans, hommes5012,8 %5-19
15–24 ans, femmes4511,5 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 47567,6 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet61516,8 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet3058,3 %100-499
Supérieur achevé2657,2 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum1 74530,6 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1 73530,4 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum1 56027,3 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums5609,8 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1051,8 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes73013,8 %100-499
40–59 ans, femmes72513,7 %100-499
25–39 ans, hommes66512,5 %100-499
25–39 ans, femmes66512,5 %100-499
60 ans et plus, femmes4508,5 %100-499
15–24 ans, femmes4408,3 %100-499
60 ans et plus, hommes4207,9 %100-499
15–24 ans, hommes4157,8 %100-499
5–14 ans, hommes4107,7 %100-499
5–14 ans, femmes3807,2 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Campo Grande do Piauí/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 625
Sortent travailler dans une autre municipalité245
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité65
Solde des navettes−180
Taux de navettes sortantes (%)15,14
Indice d'attraction pendulaire0,812
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Campo Grande do Piauí/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Campo Grande do Piauí/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/campo-grande-do-piaui-pi-2202133/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.