Migrations à Campo Grande/AL (2017–2022)

Campo Grande/AL comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 545 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 220 entrants et perdu 605 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −385 personnes (−51,30 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,470. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Campo Grande/AL, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	220	130 à 310	à utiliser avec prudence
Sortants	605	352 à 858	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−385	−654 à −116	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−51,30	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,470	-	-

Échantillon d'entrants : 20-49 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Campo Grande/AL
Origine	Personnes	Précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Traipu/AL · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Arapiraca/AL · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

10 principales destinations des sortants de Campo Grande/AL
Destination	Personnes	Précision
Girau do Ponciano/AL · voir le couple dans l'atlas	100	faible précision
Arapiraca/AL · voir le couple dans l'atlas	70	faible précision
Porto Real do Colégio/AL · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	115	53,5 %	20-49
Migration par étapes multiples	55	25,6 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	45	20,9 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	45	37,5 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	40	33,3 %	5-19
Autres / masqué	35	29,2 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	85	39,5 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	80	37,2 %	5-19
De ½ à 1 salaire minimum	40	18,6 %	5-19
Autres / masqué	10	4,7 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	60	27,3 %	5-19
Autres / masqué	45	20,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	40	18,2 %	5-19
40–59 ans, hommes	30	13,6 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	11,4 %	5-19
15–24 ans, hommes	20	9,1 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	320	52,9 %	20-49
Migration par étapes multiples	200	33,1 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	85	14,0 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	205	75,9 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	45	16,7 %	5-19
Autres / masqué	20	7,4 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	200	33,1 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	195	32,2 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	110	18,2 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	70	11,6 %	5-19
Autres / masqué	30	5,0 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
15–24 ans, hommes	110	18,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	105	17,6 %	5-19
5–14 ans, femmes	75	12,6 %	5-19
40–59 ans, femmes	70	11,8 %	5-19
25–39 ans, hommes	55	9,2 %	5-19
Autres / masqué	55	9,2 %	5-19
25–39 ans, femmes	45	7,6 %	5-19
40–59 ans, hommes	40	6,7 %	5-19
5–14 ans, hommes	40	6,7 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	3 465	72,2 %	>=500
Fondamental achevé, secondaire incomplet	545	11,4 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	535	11,1 %	100-499
Supérieur achevé	255	5,3 %	20-49

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	3 160	39,9 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	2 485	31,4 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	1 820	23,0 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	380	4,8 %	50-99
Plus de 2 salaires minimums	80	1,0 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	980	13,4 %	100-499
40–59 ans, hommes	920	12,5 %	100-499
25–39 ans, hommes	850	11,6 %	100-499
25–39 ans, femmes	840	11,5 %	100-499
15–24 ans, femmes	670	9,1 %	100-499
15–24 ans, hommes	660	9,0 %	100-499
60 ans et plus, femmes	630	8,6 %	100-499
5–14 ans, hommes	610	8,3 %	100-499
5–14 ans, femmes	590	8,0 %	100-499
60 ans et plus, hommes	585	8,0 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Campo Grande/AL
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 435
Sortent travailler dans une autre municipalité	205
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	205
Solde des navettes	−5
Taux de navettes sortantes (%)	14,37
Indice d'attraction pendulaire	0,989
Durée médiane du trajet	40 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana do Agreste → voir la page de la région métropolitaine

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Campo Grande/AL. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/campo-grande-al-2701506/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.