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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Campo do Meio/MG (2017–2022)

Campo do Meio/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 10 730 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 735 entrants et perdu 270 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +465 personnes (43,11 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,459. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Campo do Meio/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants735539 à 931bonne
Sortants270137 à 403à utiliser avec prudence
Solde migratoire+465228 à 702non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)43,11--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,459--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Campo do Meio/MG
OriginePersonnesPrécision
Campos Gerais/MG · voir le couple dans l'atlas150faible précision
Alfenas/MG · voir le couple dans l'atlas75faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Ribeirão Preto/SP · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Poços de Caldas/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Pouso Alegre/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de Campo do Meio/MG
DestinationPersonnesPrécision
Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion).

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance27036,5 %50-99
Migration par étapes multiples25033,8 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance22029,7 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Supérieur achevé14028,9 %20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet13527,8 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet10521,6 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet10521,6 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum28038,1 %50-99
De ¼ à ½ salaire minimum18024,5 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums13518,4 %20-49
Plus de 2 salaires minimums10514,3 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum354,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes14519,9 %20-49
25–39 ans, hommes10514,4 %20-49
15–24 ans, femmes10013,7 %5-19
40–59 ans, hommes9012,3 %5-19
40–59 ans, femmes709,6 %5-19
5–14 ans, femmes658,9 %5-19
5–14 ans, hommes557,5 %5-19
60 ans et plus, hommes456,2 %5-19
60 ans et plus, femmes304,1 %5-19
15–24 ans, hommes253,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance15556,4 %5-19
Migration par étapes multiples6021,8 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance6021,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué7560,0 %5-19
Supérieur achevé5040,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum14051,9 %5-19
Autres / masqué6524,1 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums6524,1 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué12044,4 %5-19
25–39 ans, femmes5520,4 %5-19
15–24 ans, hommes5520,4 %5-19
5–14 ans, femmes4014,8 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 88552,8 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 46519,9 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet1 18016,0 %100-499
Supérieur achevé82511,2 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum4 39041,3 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum2 46523,2 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums2 22520,9 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum8608,1 %100-499
Plus de 2 salaires minimums6606,2 %100-499
Sans objet (résidence collective)300,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes1 48514,9 %100-499
40–59 ans, hommes1 47514,8 %100-499
60 ans et plus, femmes1 23512,4 %100-499
60 ans et plus, hommes1 14511,5 %100-499
25–39 ans, hommes1 05010,5 %100-499
25–39 ans, femmes9709,7 %100-499
15–24 ans, hommes8008,0 %100-499
15–24 ans, femmes6406,4 %100-499
5–14 ans, hommes6156,2 %100-499
5–14 ans, femmes5705,7 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Campo do Meio/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)4 700
Sortent travailler dans une autre municipalité345
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité100
Solde des navettes−245
Taux de navettes sortantes (%)7,39
Indice d'attraction pendulaire0,934
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Campo do Meio/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Campo do Meio/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/campo-do-meio-mg-3111309/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.