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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Boninal/BA (2017–2022)

Boninal/BA comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 12 720 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 890 entrants et perdu 265 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +625 personnes (49,08 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,540. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 10 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Boninal/BA, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants890702 à 1 078bonne
Sortants26579 à 451faible précision
Solde migratoire+625361 à 889non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)49,08--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,540--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Boninal/BA
OriginePersonnesPrécision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas430à utiliser avec prudence
Seabra/BA · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Piatã/BA · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Salvador/BA · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Taboão da Serra/SP · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Mucugê/BA · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Ibitiara/BA · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Boninal/BA
DestinationPersonnesPrécision
Ibitiara/BA · voir le couple dans l'atlas30faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance35539,7 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance34038,0 %50-99
Migration par étapes multiples20022,3 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet27044,3 %50-99
Sans instruction ou fondamental incomplet15024,6 %20-49
Supérieur achevé12019,7 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet7011,5 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum30033,5 %50-99
De ¼ à ½ salaire minimum28031,3 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums18020,1 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum10511,7 %20-49
Plus de 2 salaires minimums303,4 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes19021,2 %20-49
25–39 ans, hommes14516,2 %20-49
40–59 ans, femmes11512,8 %20-49
5–14 ans, hommes9010,1 %5-19
40–59 ans, hommes758,4 %5-19
5–14 ans, femmes707,8 %5-19
15–24 ans, hommes707,8 %5-19
60 ans et plus, hommes556,1 %5-19
15–24 ans, femmes556,1 %5-19
60 ans et plus, femmes303,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance18069,2 %5-19
Migration par étapes multiples5521,2 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance259,6 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet4547,4 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet3536,8 %5-19
Autres / masqué1515,8 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum10539,6 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7026,4 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum6022,6 %5-19
Autres / masqué3011,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué12045,3 %5-19
5–14 ans, hommes7528,3 %5-19
15–24 ans, femmes4015,1 %5-19
25–39 ans, femmes3011,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet4 85059,7 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet2 07525,6 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet7409,1 %100-499
Supérieur achevé4555,6 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum3 86530,4 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum3 79529,8 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3 26525,7 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 48011,6 %100-499
Plus de 2 salaires minimums2351,8 %20-49
Sans objet (résidence collective)750,6 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 61013,6 %100-499
40–59 ans, femmes1 60013,6 %100-499
60 ans et plus, femmes1 32511,2 %100-499
25–39 ans, femmes1 27010,8 %100-499
25–39 ans, hommes1 24510,6 %100-499
60 ans et plus, hommes1 0659,0 %100-499
15–24 ans, femmes9558,1 %100-499
15–24 ans, hommes9558,1 %100-499
5–14 ans, hommes8907,5 %100-499
5–14 ans, femmes8857,5 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Boninal/BA
Personnes en emploi (10 ans ou plus)4 195
Sortent travailler dans une autre municipalité285
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité225
Solde des navettes−60
Taux de navettes sortantes (%)6,85
Indice d'attraction pendulaire0,931
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Boninal/BA dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Boninal/BA. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/boninal-ba-2904001/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.