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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Bonfim/MG (2017–2022)

Bonfim/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 145 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 530 entrants et perdu 285 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +245 personnes (34,32 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,302. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Bonfim/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants530414 à 646bonne
Sortants285132 à 438à utiliser avec prudence
Solde migratoire+24553 à 437non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)34,32--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,302--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Bonfim/MG
OriginePersonnesPrécision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas205à utiliser avec prudence
Ibirité/MG · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Brumadinho/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Piedade dos Gerais/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Contagem/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Betim/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Bonfim/MG
DestinationPersonnesPrécision
Piedade dos Gerais/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Crucilândia/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance22041,9 %50-99
Migration par étapes multiples20539,0 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance10019,0 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet18546,2 %50-99
Secondaire achevé, supérieur incomplet9523,8 %20-49
Supérieur achevé8020,0 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet4010,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum18534,9 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums14026,4 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum10018,9 %20-49
Plus de 2 salaires minimums7514,2 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum305,7 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes11521,7 %20-49
40–59 ans, hommes9517,9 %20-49
25–39 ans, femmes6011,3 %5-19
25–39 ans, hommes5510,4 %5-19
15–24 ans, hommes458,5 %5-19
60 ans et plus, hommes458,5 %5-19
15–24 ans, femmes356,6 %5-19
60 ans et plus, femmes305,7 %5-19
5–14 ans, femmes305,7 %5-19
5–14 ans, hommes203,8 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples17059,6 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance9533,3 %5-19
Autres / masqué207,0 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet9555,9 %5-19
Autres / masqué4023,5 %<5
Sans instruction ou fondamental incomplet3520,6 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums17058,6 %5-19
Autres / masqué4515,5 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum4515,5 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum3010,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué11039,3 %5-19
25–39 ans, hommes7025,0 %5-19
25–39 ans, femmes5017,9 %5-19
15–24 ans, femmes5017,9 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 14560,2 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 00019,2 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet62011,9 %100-499
Supérieur achevé4558,7 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum2 76039,9 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 61523,4 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum1 49521,6 %100-499
Plus de 2 salaires minimums5157,5 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum4857,0 %100-499
Sans objet (résidence collective)400,6 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 08016,3 %100-499
40–59 ans, femmes1 04515,8 %100-499
60 ans et plus, femmes1 00515,2 %100-499
60 ans et plus, hommes93014,1 %100-499
25–39 ans, hommes5959,0 %100-499
25–39 ans, femmes5658,5 %100-499
15–24 ans, hommes4256,4 %100-499
15–24 ans, femmes3555,4 %100-499
5–14 ans, hommes3355,1 %100-499
5–14 ans, femmes2804,2 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Bonfim/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)3 180
Sortent travailler dans une autre municipalité175
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité165
Solde des navettes−10
Taux de navettes sortantes (%)5,43
Indice d'attraction pendulaire0,990
Durée médiane du trajet60 min

Cette municipalité fait partie de Colar Metropolitano de Belo Horizonte → voir la page de la région métropolitaine

Ouvrir Bonfim/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Bonfim/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/bonfim-mg-3108107/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.