Aller au contenu
Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Angico/TO (2017–2022)

Angico/TO comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 695 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 275 entrants et perdu 415 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −140 personnes (−52,14 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,203. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Angico/TO, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants275187 à 363à utiliser avec prudence
Sortants415173 à 657à utiliser avec prudence
Solde migratoire−140−398 à 118non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−52,14--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,203--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Angico/TO
OriginePersonnesPrécision
Goiânia/GO · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Ananás/TO · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Cachoeirinha/TO · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Nazaré/TO · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Darcinópolis/TO · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Araguaína/TO · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Angico/TO
DestinationPersonnesPrécision
Riachinho/TO · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Darcinópolis/TO · voir le couple dans l'atlas35faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples17061,8 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance7527,3 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance3010,9 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet8547,2 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet7038,9 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2011,1 %5-19
Autres / masqué52,8 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum8530,4 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum8530,4 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum6021,4 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums4014,3 %5-19
Autres / masqué103,6 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes5018,5 %5-19
25–39 ans, hommes3513,0 %5-19
60 ans et plus, femmes259,3 %5-19
5–14 ans, hommes259,3 %5-19
60 ans et plus, hommes259,3 %5-19
40–59 ans, hommes259,3 %5-19
15–24 ans, femmes259,3 %5-19
40–59 ans, femmes207,4 %5-19
5–14 ans, femmes207,4 %5-19
15–24 ans, hommes207,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples24559,0 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance10525,3 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance6515,7 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet6041,4 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet3020,7 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3020,7 %5-19
Autres / masqué2517,2 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum12529,8 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums12529,8 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum8520,2 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7517,9 %5-19
Autres / masqué102,4 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, hommes11527,4 %5-19
15–24 ans, femmes9522,6 %5-19
Autres / masqué6515,5 %5-19
25–39 ans, hommes4510,7 %5-19
25–39 ans, femmes358,3 %5-19
5–14 ans, hommes358,3 %5-19
5–14 ans, femmes307,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet78549,4 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet43027,0 %100-499
Supérieur achevé23014,5 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet1459,1 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum95036,6 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum71527,6 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum46517,9 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums33012,7 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1355,2 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes36014,9 %100-499
40–59 ans, femmes33513,8 %100-499
25–39 ans, hommes26010,7 %50-99
25–39 ans, femmes25010,3 %50-99
5–14 ans, hommes2359,7 %50-99
15–24 ans, hommes2158,9 %50-99
60 ans et plus, hommes2108,7 %50-99
5–14 ans, femmes2058,5 %50-99
60 ans et plus, femmes1757,2 %50-99
15–24 ans, femmes1757,2 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Angico/TO
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 020
Sortent travailler dans une autre municipalité80
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité45
Solde des navettes−35
Taux de navettes sortantes (%)7,67
Indice d'attraction pendulaire0,939
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Angico/TO dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Angico/TO. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/angico-to-1701051/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.