Migrations à Alto Feliz/RS (2017–2022)
Alto Feliz/RS comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 935 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 285 entrants et perdu 190 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +95 personnes (32,20 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,197. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Alto Feliz/RS, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 285 | 203 à 367 | bonne |
| Sortants | 190 | 68 à 312 | faible précision |
| Solde migratoire | +95 | −52 à 242 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 32,20 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,197 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 160 | 56,1 % | 50-99 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 105 | 36,8 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 20 | 7,0 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 75 | 35,7 % | 20-49 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 75 | 35,7 % | 20-49 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 50 | 23,8 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 4,8 % | <5 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De 1 à 2 salaires minimums | 165 | 56,9 % | 50-99 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 85 | 29,3 % | 20-49 |
| Plus de 2 salaires minimums | 25 | 8,6 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 15 | 5,2 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 25–39 ans, femmes | 50 | 17,5 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 35 | 12,3 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 35 | 12,3 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 35 | 12,3 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 30 | 10,5 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 25 | 8,8 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 25 | 8,8 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, hommes | 25 | 8,8 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 15 | 5,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 3,5 % | <5 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 135 | 71,1 % | 20-49 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 30 | 15,8 % | 5-19 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 25 | 13,2 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 40 | 40,0 % | 5-19 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 35 | 35,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 25 | 25,0 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Plus de 2 salaires minimums | 85 | 44,7 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 45 | 23,7 % | <5 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 35 | 18,4 % | 5-19 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 25 | 13,2 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 90 | 46,2 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 40 | 20,5 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 25 | 12,8 % | 5-19 |
| 15–24 ans, hommes | 20 | 10,3 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 20 | 10,3 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 1 040 | 49,2 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 470 | 22,2 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 415 | 19,6 % | 100-499 |
| Supérieur achevé | 190 | 9,0 % | 50-99 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De 1 à 2 salaires minimums | 1 435 | 51,5 % | 100-499 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 725 | 26,0 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 505 | 18,1 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 110 | 3,9 % | 20-49 |
| Autres / masqué | 10 | 0,4 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 450 | 16,9 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 420 | 15,8 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 355 | 13,4 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, hommes | 330 | 12,4 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 285 | 10,7 % | 50-99 |
| 25–39 ans, femmes | 275 | 10,4 % | 50-99 |
| 5–14 ans, hommes | 155 | 5,8 % | 20-49 |
| 15–24 ans, hommes | 155 | 5,8 % | 20-49 |
| 15–24 ans, femmes | 120 | 4,5 % | 20-49 |
| 5–14 ans, femmes | 110 | 4,1 % | 20-49 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Alto Feliz/RS
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 1 720 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 430 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 160 |
| Solde des navettes | −270 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 24,93 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,791 |
| Durée médiane du trajet | 30 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Alto Feliz/RS. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/alto-feliz-rs-4300570/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.