Migración en Sul Brasil/SC (2017–2022)

Sul Brasil/SC tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 2.660 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 190 inmigrantes y perdió 190 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +5 personas (1,07 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,007. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria. Además, 0 llegaron con origen no declarado y 5 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Sul Brasil/SC, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	190	118 a 262	usar con cautela
Emigrantes	190	104 a 276	usar con cautela
Saldo migratorio	+5	−107 a 117	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	1,07	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	0,007	-	-

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 20-49 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Sul Brasil/SC
Origen	Personas	Precisión
Modelo/SC · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Pinhalzinho/SC · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Blumenau/SC · ver el par en el atlas	15	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Sul Brasil/SC
Destino	Personas	Precisión
Pinhalzinho/SC · ver el par en el atlas	75	baja precisión
Modelo/SC · ver el par en el atlas	20	baja precisión
Irati/SC · ver el par en el atlas	15	baja precisión
Nova Erechim/SC · ver el par en el atlas	15	baja precisión
Jardinópolis/SC · ver el par en el atlas	10	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	110	57,9 %	20-49
Primera salida del municipio natal	65	34,2 %	20-49
Retorno al municipio natal	15	7,9 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	45	40,9 %	20-49
Básica completa, media incompleta	35	31,8 %	5-19
Media completa, superior incompleta	20	18,2 %	5-19
Superior completa	10	9,1 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De 1 a 2 salarios mínimos	90	48,6 %	20-49
De ½ a 1 salario mínimo	70	37,8 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	15	8,1 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	10	5,4 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
5 a 14 años, mujeres	30	15,8 %	5-19
25 a 39 años, hombres	30	15,8 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	30	15,8 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	25	13,2 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	20	10,5 %	5-19
40 a 59 años, hombres	15	7,9 %	5-19
15 a 24 años, hombres	15	7,9 %	5-19
60 años o más, hombres	10	5,3 %	5-19
5 a 14 años, hombres	10	5,3 %	5-19
Otros / suprimido	5	2,6 %	<5

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	155	81,6 %	20-49
Primera salida del municipio natal	30	15,8 %	5-19
Otros / suprimido	5	2,6 %	<5

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	45	37,5 %	5-19
Otros / suprimido	45	37,5 %	5-19
Básica completa, media incompleta	30	25,0 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	70	37,8 %	5-19
De 1 a 2 salarios mínimos	70	37,8 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	35	18,9 %	5-19
Otros / suprimido	10	5,4 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Otros / suprimido	105	55,3 %	20-49
25 a 39 años, mujeres	45	23,7 %	5-19
5 a 14 años, hombres	20	10,5 %	5-19
15 a 24 años, hombres	20	10,5 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	1.075	58,3 %	>=500
Media completa, superior incompleta	420	22,8 %	100-499
Básica completa, media incompleta	205	11,1 %	50-99
Superior completa	145	7,9 %	50-99

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De 1 a 2 salarios mínimos	920	34,9 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	865	32,8 %	100-499
De ½ a 1 salario mínimo	700	26,6 %	100-499
De ¼ a ½ salario mínimo	145	5,5 %	50-99
Otros / suprimido	5	0,2 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	385	15,7 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	325	13,2 %	100-499
60 años o más, mujeres	315	12,8 %	100-499
60 años o más, hombres	310	12,6 %	100-499
25 a 39 años, mujeres	250	10,2 %	100-499
25 a 39 años, hombres	250	10,2 %	100-499
15 a 24 años, hombres	180	7,3 %	50-99
5 a 14 años, mujeres	160	6,5 %	50-99
5 a 14 años, hombres	145	5,9 %	50-99
15 a 24 años, mujeres	140	5,7 %	50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Sul Brasil/SC
Personas ocupadas (10 años o más)	1.555
Salen a trabajar a otro municipio	140
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	70
Saldo pendular	−65
Tasa de salida pendular (%)	8,99
Índice de atracción pendular	0,923
Tiempo mediano de desplazamiento	40 min

Este municipio forma parte de Região Metropolitana de Chapecó → ver la página de la región metropolitana

Abrir Sul Brasil/SC en el atlas interactivo →

Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Sul Brasil/SC. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/sul-brasil-sc-4217758/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.