Migración en Serra Nova Dourada/MT (2017–2022)

Serra Nova Dourada/MT tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 1.680 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 250 inmigrantes y perdió 285 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −35 personas (−21,57 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,068. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria. Además, 10 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Serra Nova Dourada/MT, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	250	187 a 313	buena
Emigrantes	285	163 a 407	usar con cautela
Saldo migratorio	−35	−172 a 102	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	−21,57	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	−0,068	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Serra Nova Dourada/MT
Origen	Personas	Precisión
Bom Jesus do Araguaia/MT · ver el par en el atlas	30	baja precisión
Goiânia/GO · ver el par en el atlas	15	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Serra Nova Dourada/MT
Destino	Personas	Precisión
Bom Jesus do Araguaia/MT · ver el par en el atlas	35	baja precisión
São Félix do Araguaia/MT · ver el par en el atlas	20	baja precisión
Alto Boa Vista/MT · ver el par en el atlas	10	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	170	69,4 %	50-99
Primera salida del municipio natal	70	28,6 %	20-49
Otros / suprimido	5	2,0 %	<5

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	80	51,6 %	20-49
Media completa, superior incompleta	30	19,4 %	5-19
Básica completa, media incompleta	25	16,1 %	5-19
Superior completa	20	12,9 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De 1 a 2 salarios mínimos	90	36,7 %	20-49
De ½ a 1 salario mínimo	60	24,5 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	55	22,4 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	20	8,2 %	5-19
Hasta ¼ de salario mínimo	20	8,2 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, mujeres	55	22,4 %	20-49
25 a 39 años, hombres	35	14,3 %	5-19
40 a 59 años, hombres	30	12,2 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	30	12,2 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	25	10,2 %	5-19
5 a 14 años, hombres	25	10,2 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	15	6,1 %	5-19
15 a 24 años, hombres	15	6,1 %	5-19
Otros / suprimido	15	6,1 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	215	75,4 %	20-49
Primera salida del municipio natal	45	15,8 %	5-19
Retorno al municipio natal	25	8,8 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	90	51,4 %	5-19
Superior completa	30	17,1 %	5-19
Otros / suprimido	30	17,1 %	<5
Media completa, superior incompleta	25	14,3 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	75	25,9 %	5-19
De 1 a 2 salarios mínimos	65	22,4 %	5-19
De ¼ a ½ salario mínimo	55	19,0 %	5-19
Hasta ¼ de salario mínimo	45	15,5 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	35	12,1 %	5-19
Otros / suprimido	15	5,2 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
15 a 24 años, mujeres	60	20,7 %	5-19
Otros / suprimido	50	17,2 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	40	13,8 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	35	12,1 %	5-19
60 años o más, hombres	35	12,1 %	5-19
25 a 39 años, hombres	30	10,3 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	25	8,6 %	5-19
40 a 59 años, hombres	15	5,2 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	520	51,7 %	100-499
Básica completa, media incompleta	210	20,9 %	50-99
Media completa, superior incompleta	200	19,9 %	50-99
Superior completa	75	7,5 %	20-49

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	590	38,3 %	100-499
De 1 a 2 salarios mínimos	560	36,4 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	245	15,9 %	100-499
De ¼ a ½ salario mínimo	125	8,1 %	50-99
Hasta ¼ de salario mínimo	20	1,3 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	270	19,0 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	225	15,8 %	100-499
25 a 39 años, hombres	160	11,3 %	50-99
60 años o más, hombres	135	9,5 %	50-99
25 a 39 años, mujeres	130	9,2 %	50-99
5 a 14 años, mujeres	125	8,8 %	50-99
5 a 14 años, hombres	120	8,5 %	20-49
15 a 24 años, hombres	95	6,7 %	20-49
60 años o más, mujeres	90	6,3 %	50-99
15 a 24 años, mujeres	70	4,9 %	20-49

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Serra Nova Dourada/MT
Personas ocupadas (10 años o más)	1.110
Salen a trabajar a otro municipio	10
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	150
Saldo pendular	+140
Tasa de salida pendular (%)	0,97
Índice de atracción pendular	1,115
Tiempo mediano de desplazamiento	60 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Serra Nova Dourada/MT. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/serra-nova-dourada-mt-5107883/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.