Migración en Sericita/MG (2017–2022)

Sericita/MG tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 6.885 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 465 inmigrantes y perdió 325 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +140 personas (20,48 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,178. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria.

Indicadores

Indicadores migratorios de Sericita/MG, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	465	333 a 597	buena
Emigrantes	325	201 a 449	usar con cautela
Saldo migratorio	+140	−41 a 321	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	20,48	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	0,178	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Sericita/MG
Origen	Personas	Precisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas	115	baja precisión
Abre Campo/MG · ver el par en el atlas	55	baja precisión
Jequeri/MG · ver el par en el atlas	55	baja precisión
São Paulo/SP · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Betim/MG · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Matipó/MG · ver el par en el atlas	20	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Sericita/MG
Destino	Personas	Precisión
Abre Campo/MG · ver el par en el atlas	35	baja precisión
Jequeri/MG · ver el par en el atlas	30	baja precisión
Pedra Bonita/MG · ver el par en el atlas	20	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	190	40,9 %	50-99
Retorno al municipio natal	140	30,1 %	20-49
Migración por etapas múltiples	135	29,0 %	20-49

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	150	50,0 %	20-49
Media completa, superior incompleta	75	25,0 %	20-49
Superior completa	45	15,0 %	5-19
Básica completa, media incompleta	30	10,0 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	180	38,3 %	50-99
De 1 a 2 salarios mínimos	100	21,3 %	20-49
Hasta ¼ de salario mínimo	90	19,1 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	80	17,0 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	20	4,3 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, mujeres	85	18,5 %	20-49
25 a 39 años, hombres	75	16,3 %	20-49
40 a 59 años, mujeres	60	13,0 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	55	12,0 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	50	10,9 %	5-19
60 años o más, hombres	30	6,5 %	5-19
15 a 24 años, hombres	30	6,5 %	5-19
5 a 14 años, hombres	25	5,4 %	5-19
60 años o más, mujeres	25	5,4 %	5-19
40 a 59 años, hombres	25	5,4 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	175	53,8 %	20-49
Primera salida del municipio natal	130	40,0 %	20-49
Otros / suprimido	20	6,2 %	<5

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	110	41,5 %	20-49
Media completa, superior incompleta	100	37,7 %	5-19
Superior completa	40	15,1 %	5-19
Otros / suprimido	15	5,7 %	<5

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De 1 a 2 salarios mínimos	90	27,7 %	5-19
De ¼ a ½ salario mínimo	85	26,2 %	5-19
De ½ a 1 salario mínimo	80	24,6 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	40	12,3 %	5-19
Otros / suprimido	30	9,2 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, hombres	85	26,6 %	5-19
Otros / suprimido	80	25,0 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	50	15,6 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	45	14,1 %	5-19
60 años o más, hombres	40	12,5 %	5-19
40 a 59 años, hombres	20	6,2 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	3.335	74,7 %	>=500
Media completa, superior incompleta	500	11,2 %	100-499
Superior completa	340	7,6 %	100-499
Básica completa, media incompleta	290	6,5 %	100-499

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	2.860	41,6 %	>=500
De ¼ a ½ salario mínimo	1.700	24,7 %	>=500
De 1 a 2 salarios mínimos	1.260	18,3 %	100-499
Hasta ¼ de salario mínimo	835	12,1 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	220	3,2 %	50-99

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	1.000	15,6 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	920	14,3 %	100-499
25 a 39 años, hombres	755	11,7 %	100-499
25 a 39 años, mujeres	700	10,9 %	100-499
15 a 24 años, hombres	585	9,1 %	100-499
60 años o más, mujeres	555	8,6 %	100-499
60 años o más, hombres	540	8,4 %	100-499
15 a 24 años, mujeres	505	7,9 %	100-499
5 a 14 años, hombres	470	7,3 %	100-499
5 a 14 años, mujeres	400	6,2 %	100-499

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Sericita/MG
Personas ocupadas (10 años o más)	3.625
Salen a trabajar a otro municipio	100
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	50
Saldo pendular	−50
Tasa de salida pendular (%)	2,74
Índice de atracción pendular	0,973
Tiempo mediano de desplazamiento	30 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Sericita/MG. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/sericita-mg-3166303/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.