Migración en Ponte Branca/MT (2017–2022)

Ponte Branca/MT tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 1.875 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 350 inmigrantes y perdió 200 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +145 personas (78,61 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,269. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria. Además, 5 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Ponte Branca/MT, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	350	274 a 426	buena
Emigrantes	200	83 a 317	usar con cautela
Saldo migratorio	+145	5 a 285	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	78,61	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	0,269	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 20-49 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Ponte Branca/MT
Origen	Personas	Precisión
Ribeirãozinho/MT · ver el par en el atlas	40	baja precisión
Mineiros/GO · ver el par en el atlas	40	usar con cautela
Alto Araguaia/MT · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Goiânia/GO · ver el par en el atlas	20	baja precisión
Brasília/DF · ver el par en el atlas	20	baja precisión
Doverlândia/GO · ver el par en el atlas	20	baja precisión
Barra do Garças/MT · ver el par en el atlas	15	baja precisión
Torixoréu/MT · ver el par en el atlas	10	baja precisión
Cuiabá/MT · ver el par en el atlas	10	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Ponte Branca/MT
Destino	Personas	Precisión
Mineiros/GO · ver el par en el atlas	65	baja precisión
Ribeirãozinho/MT · ver el par en el atlas	10	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	150	42,9 %	50-99
Primera salida del municipio natal	135	38,6 %	50-99
Retorno al municipio natal	65	18,6 %	20-49

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	120	53,3 %	50-99
Media completa, superior incompleta	50	22,2 %	20-49
Básica completa, media incompleta	35	15,6 %	5-19
Superior completa	20	8,9 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	150	43,5 %	50-99
De 1 a 2 salarios mínimos	80	23,2 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	50	14,5 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	40	11,6 %	20-49
Hasta ¼ de salario mínimo	25	7,2 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	55	15,7 %	20-49
5 a 14 años, hombres	50	14,3 %	20-49
40 a 59 años, mujeres	45	12,9 %	20-49
25 a 39 años, hombres	45	12,9 %	20-49
25 a 39 años, mujeres	40	11,4 %	20-49
15 a 24 años, hombres	30	8,6 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	25	7,1 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	25	7,1 %	5-19
60 años o más, hombres	20	5,7 %	5-19
60 años o más, mujeres	15	4,3 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Migración por etapas múltiples	120	58,5 %	20-49
Primera salida del municipio natal	85	41,5 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	50	52,6 %	5-19
Media completa, superior incompleta	40	42,1 %	5-19
Otros / suprimido	5	5,3 %	<5

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	75	36,6 %	5-19
De ¼ a ½ salario mínimo	65	31,7 %	5-19
Otros / suprimido	65	31,7 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Otros / suprimido	115	57,5 %	20-49
15 a 24 años, hombres	60	30,0 %	5-19
25 a 39 años, hombres	25	12,5 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	625	52,7 %	100-499
Media completa, superior incompleta	305	25,7 %	100-499
Básica completa, media incompleta	130	11,0 %	50-99
Superior completa	125	10,5 %	50-99

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	635	38,5 %	100-499
De 1 a 2 salarios mínimos	510	30,9 %	100-499
De ¼ a ½ salario mínimo	250	15,2 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	210	12,7 %	100-499
Hasta ¼ de salario mínimo	45	2,7 %	20-49
Otros / suprimido	0	0,0 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	250	16,4 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	245	16,1 %	100-499
60 años o más, hombres	230	15,1 %	100-499
60 años o más, mujeres	185	12,2 %	50-99
25 a 39 años, mujeres	140	9,2 %	50-99
25 a 39 años, hombres	135	8,9 %	50-99
5 a 14 años, mujeres	90	5,9 %	50-99
15 a 24 años, hombres	85	5,6 %	20-49
5 a 14 años, hombres	80	5,3 %	20-49
15 a 24 años, mujeres	80	5,3 %	50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Ponte Branca/MT
Personas ocupadas (10 años o más)	900
Salen a trabajar a otro municipio	55
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	10
Saldo pendular	−45
Tasa de salida pendular (%)	6,28
Índice de atracción pendular	0,940
Tiempo mediano de desplazamiento	50 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Ponte Branca/MT. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/ponte-branca-mt-5106703/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.