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Atlas de la migración interna en Brasil Censo 2022 · 2017–2022

Migración en Pavão/MG (2017–2022)

Pavão/MG tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 7.550 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 345 inmigrantes y perdió 750 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −405 personas (−53,78 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,369. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria.

Indicadores

Indicadores migratorios de Pavão/MG, 2017–2022
IndicadorEstimaciónIC 95 %Precisión
Inmigrantes345221 a 469usar con cautela
Emigrantes750413 a 1.087usar con cautela
Saldo migratorio−405−764 a −46sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)−53,78--
Índice de eficacia migratoria (IEM)−0,369--

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Pavão/MG
OrigenPersonasPrecisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas55baja precisión
Novo Oriente de Minas/MG · ver el par en el atlas45baja precisión
Teófilo Otoni/MG · ver el par en el atlas40baja precisión
10 principales destinos de los emigrantes de Pavão/MG
DestinoPersonasPrecisión
Teófilo Otoni/MG · ver el par en el atlas95baja precisión
Betim/MG · ver el par en el atlas55baja precisión
Novo Oriente de Minas/MG · ver el par en el atlas45baja precisión
Crisólita/MG · ver el par en el atlas25baja precisión
Carlos Chagas/MG · ver el par en el atlas25baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal13037,7 %20-49
Migración por etapas múltiples10530,4 %20-49
Retorno al municipio natal9527,5 %20-49
Otros / suprimido154,3 %<5
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta9042,9 %5-19
Media completa, superior incompleta8038,1 %5-19
Superior completa3014,3 %5-19
Otros / suprimido104,8 %<5
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo13539,1 %20-49
De ¼ a ½ salario mínimo12536,2 %20-49
Hasta ¼ de salario mínimo5014,5 %5-19
De 1 a 2 salarios mínimos308,7 %5-19
Otros / suprimido51,4 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, mujeres7521,1 %5-19
40 a 59 años, hombres5014,1 %5-19
25 a 39 años, hombres4512,7 %5-19
15 a 24 años, mujeres4011,3 %5-19
25 a 39 años, mujeres359,9 %5-19
5 a 14 años, mujeres359,9 %5-19
5 a 14 años, hombres359,9 %5-19
15 a 24 años, hombres308,5 %5-19
Otros / suprimido102,8 %<5

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal55072,8 %50-99
Migración por etapas múltiples15520,5 %20-49
Retorno al municipio natal506,6 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta20547,7 %20-49
Media completa, superior incompleta11526,7 %5-19
Básica completa, media incompleta8018,6 %5-19
Otros / suprimido307,0 %<5
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo29539,1 %20-49
Hasta ¼ de salario mínimo21528,5 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo11515,2 %5-19
De 1 a 2 salarios mínimos8511,3 %5-19
Otros / suprimido456,0 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, hombres13017,2 %5-19
25 a 39 años, mujeres12516,6 %5-19
5 a 14 años, mujeres8511,3 %5-19
5 a 14 años, hombres8511,3 %5-19
15 a 24 años, mujeres8511,3 %5-19
60 años o más, mujeres8511,3 %5-19
15 a 24 años, hombres759,9 %5-19
40 a 59 años, hombres405,3 %5-19
40 a 59 años, mujeres304,0 %5-19
Otros / suprimido152,0 %<5

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta2.97058,0 %>=500
Media completa, superior incompleta1.24024,2 %100-499
Básica completa, media incompleta59511,6 %100-499
Superior completa3206,2 %50-99
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo3.20541,6 %>=500
De ¼ a ½ salario mínimo2.46031,9 %100-499
Hasta ¼ de salario mínimo1.19515,5 %100-499
De 1 a 2 salarios mínimos6158,0 %100-499
Más de 2 salarios mínimos2102,7 %20-49
Otros / suprimido150,2 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, hombres1.04014,4 %100-499
40 a 59 años, mujeres93012,9 %100-499
60 años o más, mujeres87012,1 %100-499
60 años o más, hombres78510,9 %100-499
25 a 39 años, mujeres77010,7 %100-499
25 a 39 años, hombres73510,2 %100-499
15 a 24 años, hombres5457,6 %100-499
15 a 24 años, mujeres5357,4 %100-499
5 a 14 años, hombres5157,1 %50-99
5 a 14 años, mujeres4806,7 %100-499

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Pavão/MG
Personas ocupadas (10 años o más)2.290
Salen a trabajar a otro municipio100
Vienen de otro municipio a trabajar aquí65
Saldo pendular−35
Tasa de salida pendular (%)4,45
Índice de atracción pendular0,975
Tiempo mediano de desplazamiento60 min

Abrir Pavão/MG en el atlas interactivo →

Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Pavão/MG. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/pavao-mg-3148509/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.