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Atlas de la migración interna en Brasil Censo 2022 · 2017–2022

Migración en Nova Europa/SP (2017–2022)

Nova Europa/SP tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 8.780 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 415 inmigrantes y perdió 685 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −270 personas (−30,87 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,247. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria. Además, 5 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Nova Europa/SP, 2017–2022
IndicadorEstimaciónIC 95 %Precisión
Inmigrantes415287 a 543usar con cautela
Emigrantes685463 a 907usar con cautela
Saldo migratorio−270−526 a −14sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)−30,87--
Índice de eficacia migratoria (IEM)−0,247--

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Nova Europa/SP
OrigenPersonasPrecisión
Tabatinga/SP · ver el par en el atlas120usar con cautela
Araraquara/SP · ver el par en el atlas40baja precisión
Gavião Peixoto/SP · ver el par en el atlas30baja precisión
10 principales destinos de los emigrantes de Nova Europa/SP
DestinoPersonasPrecisión
Araraquara/SP · ver el par en el atlas165baja precisión
Ibitinga/SP · ver el par en el atlas105baja precisión
Tabatinga/SP · ver el par en el atlas90baja precisión
Gavião Peixoto/SP · ver el par en el atlas30baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Migración por etapas múltiples20550,0 %20-49
Primera salida del municipio natal17041,5 %20-49
Retorno al municipio natal358,5 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Media completa, superior incompleta13045,6 %20-49
Sin instrucción o básica incompleta8028,1 %5-19
Básica completa, media incompleta4014,0 %5-19
Superior completa3512,3 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De 1 a 2 salarios mínimos14535,4 %20-49
De ½ a 1 salario mínimo8520,7 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo8019,5 %5-19
Más de 2 salarios mínimos7017,1 %5-19
Hasta ¼ de salario mínimo307,3 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, hombres8019,5 %5-19
25 a 39 años, mujeres7518,3 %5-19
40 a 59 años, hombres5012,2 %5-19
15 a 24 años, mujeres409,8 %5-19
40 a 59 años, mujeres409,8 %5-19
Otros / suprimido409,8 %5-19
5 a 14 años, hombres358,5 %5-19
15 a 24 años, hombres256,1 %5-19
5 a 14 años, mujeres256,1 %5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Migración por etapas múltiples36052,6 %20-49
Primera salida del municipio natal25537,2 %20-49
Retorno al municipio natal7010,2 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Media completa, superior incompleta20548,2 %20-49
Sin instrucción o básica incompleta11025,9 %5-19
Superior completa6515,3 %5-19
Básica completa, media incompleta4510,6 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De 1 a 2 salarios mínimos20529,9 %20-49
De ½ a 1 salario mínimo16023,4 %20-49
Más de 2 salarios mínimos16023,4 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo14521,2 %5-19
Otros / suprimido152,2 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, mujeres16023,5 %5-19
15 a 24 años, mujeres10515,4 %5-19
40 a 59 años, mujeres9514,0 %5-19
25 a 39 años, hombres8512,5 %5-19
5 a 14 años, hombres659,6 %5-19
15 a 24 años, hombres659,6 %5-19
40 a 59 años, hombres558,1 %5-19
Otros / suprimido507,4 %5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta2.33038,8 %100-499
Media completa, superior incompleta1.90031,6 %100-499
Básica completa, media incompleta1.02517,1 %100-499
Superior completa75012,5 %100-499
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo2.70530,4 %>=500
De 1 a 2 salarios mínimos2.48527,9 %100-499
Hasta ¼ de salario mínimo1.38015,5 %100-499
De ¼ a ½ salario mínimo1.29014,5 %100-499
Más de 2 salarios mínimos1.02511,5 %100-499
Otros / suprimido100,1 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, mujeres1.28015,3 %100-499
40 a 59 años, hombres1.25515,0 %100-499
25 a 39 años, hombres1.04012,4 %100-499
25 a 39 años, mujeres97011,6 %100-499
60 años o más, mujeres83510,0 %100-499
5 a 14 años, hombres6457,7 %100-499
60 años o más, hombres6307,5 %100-499
5 a 14 años, mujeres5907,1 %100-499
15 a 24 años, mujeres5656,8 %100-499
15 a 24 años, hombres5506,6 %100-499

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Nova Europa/SP
Personas ocupadas (10 años o más)3.910
Salen a trabajar a otro municipio575
Vienen de otro municipio a trabajar aquí925
Saldo pendular+350
Tasa de salida pendular (%)14,74
Índice de atracción pendular1,071
Tiempo mediano de desplazamiento40 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Nova Europa/SP. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/nova-europa-sp-3532900/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.