Migración en Matias Olímpio/PI (2017–2022)

Matias Olímpio/PI tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 9.805 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 375 inmigrantes y perdió 760 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −385 personas (−39,14 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,338. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria. Además, 0 llegaron con origen no declarado y 10 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Matias Olímpio/PI, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	375	257 a 493	usar con cautela
Emigrantes	760	474 a 1.046	usar con cautela
Saldo migratorio	−385	−695 a −75	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	−39,14	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	−0,338	-	-

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Matias Olímpio/PI
Origen	Personas	Precisión
Luzilândia/PI · ver el par en el atlas	45	baja precisión
Brasília/DF · ver el par en el atlas	40	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Matias Olímpio/PI
Destino	Personas	Precisión
Campo Largo do Piauí/PI · ver el par en el atlas	60	baja precisión
Madeiro/PI · ver el par en el atlas	25	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	145	38,7 %	20-49
Retorno al municipio natal	140	37,3 %	20-49
Migración por etapas múltiples	90	24,0 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	125	56,8 %	20-49
Media completa, superior incompleta	50	22,7 %	5-19
Básica completa, media incompleta	30	13,6 %	5-19
Otros / suprimido	15	6,8 %	<5

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ¼ a ½ salario mínimo	175	46,7 %	20-49
Hasta ¼ de salario mínimo	120	32,0 %	20-49
De ½ a 1 salario mínimo	50	13,3 %	5-19
Otros / suprimido	30	8,0 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Otros / suprimido	65	17,1 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	55	14,5 %	5-19
25 a 39 años, hombres	55	14,5 %	5-19
5 a 14 años, hombres	55	14,5 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	50	13,2 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	40	10,5 %	5-19
40 a 59 años, hombres	35	9,2 %	5-19
60 años o más, hombres	25	6,6 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	460	60,1 %	50-99
Migración por etapas múltiples	255	33,3 %	20-49
Retorno al municipio natal	50	6,5 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	245	53,8 %	20-49
Media completa, superior incompleta	125	27,5 %	5-19
Básica completa, media incompleta	50	11,0 %	5-19
Otros / suprimido	35	7,7 %	<5

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	265	34,6 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	160	20,9 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	140	18,3 %	5-19
Hasta ¼ de salario mínimo	105	13,7 %	20-49
De 1 a 2 salarios mínimos	95	12,4 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, hombres	195	25,8 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	155	20,5 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	95	12,6 %	5-19
15 a 24 años, hombres	85	11,3 %	5-19
5 a 14 años, hombres	75	9,9 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	55	7,3 %	5-19
Otros / suprimido	35	4,6 %	<5
60 años o más, mujeres	30	4,0 %	5-19
40 a 59 años, hombres	30	4,0 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	3.910	64,7 %	>=500
Media completa, superior incompleta	1.060	17,5 %	100-499
Básica completa, media incompleta	710	11,8 %	100-499
Superior completa	360	6,0 %	50-99

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Hasta ¼ de salario mínimo	3.605	35,2 %	>=500
De ¼ a ½ salario mínimo	3.180	31,0 %	>=500
De ½ a 1 salario mínimo	2.470	24,1 %	>=500
De 1 a 2 salarios mínimos	845	8,2 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	155	1,5 %	20-49

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, mujeres	1.175	12,5 %	100-499
40 a 59 años, hombres	1.155	12,3 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	1.110	11,8 %	100-499
25 a 39 años, hombres	1.090	11,6 %	100-499
5 a 14 años, hombres	920	9,8 %	100-499
5 a 14 años, mujeres	820	8,7 %	100-499
15 a 24 años, hombres	815	8,7 %	100-499
15 a 24 años, mujeres	805	8,5 %	100-499
60 años o más, mujeres	775	8,2 %	100-499
60 años o más, hombres	705	7,5 %	100-499
Otros / suprimido	50	0,5 %	5-19

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Matias Olímpio/PI
Personas ocupadas (10 años o más)	2.425
Salen a trabajar a otro municipio	230
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	80
Saldo pendular	−155
Tasa de salida pendular (%)	9,57
Índice de atracción pendular	0,880
Tiempo mediano de desplazamiento	50 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Matias Olímpio/PI. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/matias-olimpio-pi-2206100/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.