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Atlas de la migración interna en Brasil Censo 2022 · 2017–2022

Migración en Erval Velho/SC (2017–2022)

Erval Velho/SC tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 4.590 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 450 inmigrantes y perdió 405 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +45 personas (9,42 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,051. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria. Además, 0 llegaron con origen no declarado y 15 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Erval Velho/SC, 2017–2022
IndicadorEstimaciónIC 95 %Precisión
Inmigrantes450344 a 556buena
Emigrantes405233 a 577usar con cautela
Saldo migratorio+45−157 a 247sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)9,42--
Índice de eficacia migratoria (IEM)0,051--

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Erval Velho/SC
OrigenPersonasPrecisión
Joaçaba/SC · ver el par en el atlas100usar con cautela
Campos Novos/SC · ver el par en el atlas85baja precisión
Herval d'Oeste/SC · ver el par en el atlas80baja precisión
Capinzal/SC · ver el par en el atlas15baja precisión
10 principales destinos de los emigrantes de Erval Velho/SC
DestinoPersonasPrecisión
Joaçaba/SC · ver el par en el atlas65baja precisión
Campos Novos/SC · ver el par en el atlas55baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal22048,9 %50-99
Migración por etapas múltiples19042,2 %50-99
Retorno al municipio natal408,9 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta15046,9 %20-49
Media completa, superior incompleta9028,1 %20-49
Básica completa, media incompleta4514,1 %5-19
Superior completa3510,9 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo17538,9 %50-99
De 1 a 2 salarios mínimos12527,8 %20-49
Más de 2 salarios mínimos6013,3 %20-49
No aplica (vivienda colectiva)4510,0 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo408,9 %5-19
Otros / suprimido51,1 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, mujeres6514,3 %20-49
25 a 39 años, hombres6013,2 %5-19
40 a 59 años, hombres5512,1 %5-19
40 a 59 años, mujeres5011,0 %5-19
5 a 14 años, hombres459,9 %5-19
60 años o más, hombres459,9 %5-19
60 años o más, mujeres459,9 %5-19
5 a 14 años, mujeres357,7 %5-19
15 a 24 años, mujeres357,7 %5-19
15 a 24 años, hombres204,4 %5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Migración por etapas múltiples21553,1 %20-49
Primera salida del municipio natal10024,7 %5-19
Retorno al municipio natal9022,2 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Básica completa, media incompleta8530,9 %5-19
Sin instrucción o básica incompleta7527,3 %5-19
Superior completa6523,6 %5-19
Media completa, superior incompleta5018,2 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De 1 a 2 salarios mínimos17542,7 %20-49
De ½ a 1 salario mínimo13031,7 %20-49
Más de 2 salarios mínimos7518,3 %5-19
Otros / suprimido307,3 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, hombres8520,7 %5-19
40 a 59 años, mujeres8019,5 %5-19
25 a 39 años, hombres5513,4 %5-19
15 a 24 años, mujeres5012,2 %5-19
15 a 24 años, hombres5012,2 %5-19
Otros / suprimido5012,2 %5-19
25 a 39 años, mujeres409,8 %5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta1.59551,0 %>=500
Media completa, superior incompleta73023,4 %100-499
Básica completa, media incompleta47015,0 %100-499
Superior completa33010,6 %100-499
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo1.70038,5 %>=500
De 1 a 2 salarios mínimos1.55035,1 %>=500
Más de 2 salarios mínimos62514,1 %100-499
De ¼ a ½ salario mínimo46510,5 %100-499
Hasta ¼ de salario mínimo651,5 %20-49
Otros / suprimido150,3 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, mujeres60514,6 %100-499
60 años o más, mujeres57513,9 %100-499
40 a 59 años, hombres57513,9 %100-499
60 años o más, hombres50012,1 %100-499
25 a 39 años, hombres46511,2 %100-499
25 a 39 años, mujeres4059,8 %100-499
15 a 24 años, hombres2706,5 %50-99
5 a 14 años, mujeres2656,4 %50-99
5 a 14 años, hombres2455,9 %50-99
15 a 24 años, mujeres2355,7 %50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Erval Velho/SC
Personas ocupadas (10 años o más)2.080
Salen a trabajar a otro municipio305
Vienen de otro municipio a trabajar aquí160
Saldo pendular−145
Tasa de salida pendular (%)14,66
Índice de atracción pendular0,571
Tiempo mediano de desplazamiento30 min

Este municipio forma parte de Região Metropolitana do Contestado → ver la página de la región metropolitana

Abrir Erval Velho/SC en el atlas interactivo →

Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Erval Velho/SC. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/erval-velho-sc-4205209/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.