Migración en Congonhas do Norte/MG (2017–2022)

Congonhas do Norte/MG tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 4.565 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 330 inmigrantes y perdió 385 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −60 personas (−12,77 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,082. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria. Además, 15 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Congonhas do Norte/MG, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	330	238 a 422	buena
Emigrantes	385	140 a 630	baja precisión
Saldo migratorio	−60	−321 a 201	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	−12,77	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	−0,082	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 20-49 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Congonhas do Norte/MG
Origen	Personas	Precisión
Conceição do Mato Dentro/MG · ver el par en el atlas	105	baja precisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas	65	usar con cautela
Sete Lagoas/MG · ver el par en el atlas	25	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Congonhas do Norte/MG
Destino	Personas	Precisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas	170	baja precisión
Conceição do Mato Dentro/MG · ver el par en el atlas	80	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	155	47,0 %	50-99
Retorno al municipio natal	110	33,3 %	20-49
Migración por etapas múltiples	65	19,7 %	20-49

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	90	39,1 %	20-49
Media completa, superior incompleta	75	32,6 %	20-49
Superior completa	45	19,6 %	5-19
Básica completa, media incompleta	20	8,7 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	145	43,9 %	50-99
De ¼ a ½ salario mínimo	75	22,7 %	20-49
De 1 a 2 salarios mínimos	55	16,7 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	35	10,6 %	5-19
Hasta ¼ de salario mínimo	20	6,1 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, mujeres	65	19,4 %	20-49
25 a 39 años, hombres	45	13,4 %	5-19
40 a 59 años, hombres	40	11,9 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	35	10,4 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	35	10,4 %	5-19
60 años o más, hombres	30	9,0 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	25	7,5 %	5-19
5 a 14 años, hombres	25	7,5 %	5-19
60 años o más, mujeres	20	6,0 %	5-19
15 a 24 años, hombres	15	4,5 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	265	69,7 %	20-49
Migración por etapas múltiples	80	21,1 %	5-19
Otros / suprimido	35	9,2 %	<5

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Media completa, superior incompleta	90	46,2 %	5-19
Sin instrucción o básica incompleta	60	30,8 %	5-19
Otros / suprimido	45	23,1 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	215	55,1 %	5-19
De 1 a 2 salarios mínimos	70	17,9 %	5-19
Otros / suprimido	65	16,7 %	5-19
De ¼ a ½ salario mínimo	40	10,3 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
5 a 14 años, mujeres	85	21,8 %	5-19
Otros / suprimido	75	19,2 %	5-19
25 a 39 años, hombres	65	16,7 %	5-19
15 a 24 años, hombres	60	15,4 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	55	14,1 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	50	12,8 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	1.780	61,0 %	>=500
Media completa, superior incompleta	675	23,1 %	100-499
Básica completa, media incompleta	255	8,7 %	50-99
Superior completa	210	7,2 %	50-99

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	1.550	34,5 %	>=500
De ¼ a ½ salario mínimo	1.285	28,6 %	100-499
De 1 a 2 salarios mínimos	845	18,8 %	100-499
Hasta ¼ de salario mínimo	665	14,8 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	140	3,1 %	20-49
Otros / suprimido	5	0,1 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	590	14,0 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	575	13,6 %	100-499
60 años o más, mujeres	480	11,4 %	100-499
25 a 39 años, hombres	475	11,3 %	100-499
25 a 39 años, mujeres	425	10,1 %	100-499
15 a 24 años, hombres	405	9,6 %	100-499
60 años o más, hombres	370	8,8 %	100-499
15 a 24 años, mujeres	345	8,2 %	100-499
5 a 14 años, hombres	300	7,1 %	50-99
5 a 14 años, mujeres	250	5,9 %	50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Congonhas do Norte/MG
Personas ocupadas (10 años o más)	2.055
Salen a trabajar a otro municipio	310
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	35
Saldo pendular	−275
Tasa de salida pendular (%)	15,09
Índice de atracción pendular	0,861
Tiempo mediano de desplazamiento	90 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Congonhas do Norte/MG. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/congonhas-do-norte-mg-3118106/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.